Skip to content

Main Navigation Личное развитие Рабочее развитие Исследовательское развитие

Русский

Русский

Appearance

Sidebar Navigation

Исследовательское развитие

7. Интеллект-стек

Введение

Интеллект и практики интеллект-стека

Берём понятие интеллекта у разработчиков машинного интеллекта

Интеллект — это вычислитель, мышление — это вычисления

Нет наград, но есть избегание неизвестности. Оптимизм.

Интеллект — это вычислитель при познании, мышление — это вычисления при познании

Кейс по различению интеллекта и мышления

Прикладное мастерство, прикладные рассуждения

Интеллект и прикладное мастерство неразрывны, мышление и прикладное рассуждение тесто переплетены

Бытовое использование терминов, которые мы использовали при рассказе об интеллекте и мышлении

Бесконечное развитие требует интеллекта

Интеллект определяет скорость обучения новому мастерству

Интеллект врождённый и приобретённый

Трансдисциплинарный интеллект-стек

Без владения трансдисциплинами интеллект-стека трудно понимать тексты, сосредоточиться, рассуждать без грубых ошибок

Граница между мыслительным и прикладным мастерством размыта

Важен порядок решения проблем: их надо решать по мере возрастания сложности

Кейс: интеллект как способность научиться

Мышление — это функция/поведение/назначение интеллекта

Чему учиться уже образованным?

Упражнение: оценка мыслительного мастерства

Интеллект против культа карго

Дикарский мир 21 века: переучиваться самому, жалеть и учить других

Трансдисциплины: название то же, содержание уже другое

Понятизация

Быстрое мышление через поиск ассоциаций

Передача субъективного опыта

Нейросемиотика. Нейросемиотическое программирование

Психопрактики для понятизации: внимание к кинестетике

Собранность

Агенты

Собранность: владеть умом и телом

Собранность как часть актёрского/ролевого мастерства

Сознательный присмотр за вниманием

Присмотр за вниманием

Интересы к осознанности

Собранность — это не mindfulness и не спорт/цирк

Теория сознания

Собранность ума на разных масштабах времени

Собранность тела

Обучение собранности требует времени

Инженерия собранности: стать киборгом

Организационная собранность

Упражнение: собранность ума и тела

Семантика

Чем занимается семантика

От нестрогих рассуждений к строгим и обратно

Пространство смыслов и его формализация

Метанойя и семантика

Психопрактики движения по спектру формальности

Единственный способ договориться: использовать заземление/grounding

Формализация: важнейшее умение мыслящего человека

Моделирование: формализмы в вашей жизни

Математика

Мета-моделирование aka онтологическая инженерия и место математики и физики

Онтики, мегамодели, онтологии/графы знаний

Формализация как присвоение типов на стеке уровней абстракции

Как строят естественные науки: присваивают их понятиям типы математических объектов/понятий

Компактификация/универсализация формальных описаний: нахождение аналогий в формулах

Пример: физмат-моделирование сознания и эволюции

Склейка математики, онтологии, физики и computer science

Онтология и гомотопическая теория типов: унифицировать всё против найти «убойное приложение»

Математическому мышлению учат исподволь, а не явно

Чему учить в математике (написано в соавторстве с GPT-4)

Физика

Многоуровневое наведение внимания

Учим физическому мышлению на среднем уровне формальности, а не «разделам физики»

Теория информации как часть физики

Универсальные вычислители/компьютеры как часть физики

Теория понятий

Теория теории и машинка типов

Основные отношения между понятиями

Онтология

Абстрактность мышления

Онтология/модель данных как структура пространства смыслов

Уровни мета-моделирования/онтологические уровни

Онтология нужна для разделения труда в мышлении

Примеры управления вниманием с явным использованием онтологий

Онтология и отношение композиции: системность

Алгоритмика

Вычислительное/алгоритмическое мышление

Информатика-в-большом против информатики-в-малом

Готовых курсов информатики пока нет

Информатика, её поддисциплины и её инженерная практика

Новая алгоритмика: изучение универсальных алгоритмов

Уместна ли алгоритмика в интеллект-стеке?

Алгоритмика не только про способы вычислений на компьютерах, она и про способы мышления людей!

Аппаратура сознания, различия исполнителей и выполнителей

Упражнение: современная алгоритмика

Логика

Что происходит с логикой сегодня

Предвзятости

Аргументация

Логические рассуждения вероятностны

Рациональность

Рациональность = объяснения + принятие решений + действия

Объяснения

Нам нужны теории-объяснения про причины и следствия

Теории принятия решений

Действия

Познание/исследования

Критический рационализм Поппера

Критическое мышление и его несовременность

Творчество

Творчество как преодоление противоречий

Эстетика

Теории красоты и любопытства

Искусство как инженерия

Этика

Какими вопросами занимается этика

Государственное строительство и госпроекты

Этика и системное мышление

Примеры этических вопросов, возникающих при инженерии систем разных эволюционных уровней

Упражнение: этика

Риторика

Риторика как использование вменяемости/убеждаемости интеллекта агентов

Результатом коммуникации является её результат, а не исходное намерение

Упражнение: риторика

Методология

Метод работы как предмет методологии

Разделение труда

Методология: агенты, намерения, стратегии, планы, роли, предметы интереса, предпочтения

Праксиология: разделение труда в обществе

Системная инженерия

Изменение мира к лучшему

Упражнение: чему посвящены трансдисциплины практик интеллект-стека

On this page

Кейс: интеллект как способность научиться

Выполните Кейс: интеллект как способность научиться в рабочей тетради.

Pager

Previous pageВажен порядок решения проблем: их надо решать по мере возрастания сложности

Next pageМышление — это функция/поведение/назначение интеллекта